Novice

Novice 1 do 3 od 3

Zaposlitev ali študentsko delo v Laboratoriju za heterogene računalniške sisteme

Datum objave: 11. marec 2024 | Datum poteka: 31. december 2024

Novica je potekla!

Laboratorij za heterogene računalniške sisteme izvaja projekte na področju digitalnih knjižnic, procesiranja naravnega jezika, porazdeljenega in paralelnega procesiranja. Primeri projektov, na katerih delamo so European Genome Data Infrastructure, EUROCC2, PUPP, FAITH, Nacionalna infrastruktura odprte znanosti, Slovenščina na dlani, Vodenje ekološke pridelave in predelave, Digitalna knjižnica Ministrstva za obrambo, Detektor plagiatov in še nekatere manjše projekte. Zaradi novih projektov želimo zaposliti dodatne sodelavce. Nudimo redno zaposlitev za polni delovni čas ali možnost dela preko študentskega servisa. Možno bi bilo pri nas opraviti tudi obvezno študentsko prakso.

Ponujamo vam:

  • vključitev v mednarodno uveljavljeno raziskovalno skupino,
  • atraktivno in urejeno delovno okolje,
  • možnost delnega dela od doma,
  • delo s kakovostno raziskovalno opremo,
  • udeležbo na konferencah ter obiske tujih raziskovalnih organizacij.

Potrebujemo naslednje profile

AMP programer

Naloge:

  • nadaljnji razvoj obstoječih digitalnih repozitorijev (npr. DKUM, RUL, RUP, RUNG, DiRROS, ReVIS),
  • razvoj novih mikrostoritev za potrebe digitalnih repozitorijev.

Tech stack:

  • PHP 8.,
  • MySql 5.* (planirana je migracija na MariaDB),
  • HTML, CSS, JavaScript,
  • jQuery,
  • ElasticSearch.

Od kandidata pričakujemo:

  • osnovno znanje PHP,
  • osnovno znanje HTML, CSS, JavaScript,
  • osnovno znanje SQL,
  • osnovno znanje Git.
     

DevOps oz. skrbnik sistemov:

Naloge:

  • vzpostavitev in vzdrževanje razvojnih, testnih in izvajalnih okolij,
  • avtomatizacija procesov razvoja, testiranja in namestitve programske opreme,
  • varovanje sistemov pred vdori,
  • spremljanje delovanja in učinkovitosti sistemov.

Zahtevano znanje:

  • poznavanje GIT,
  • osnovno znanje o CI/CD,
  • osnovno poznavanje kontejnerizacije (Docker, Kubernetes,...),
  • osnovne izkušnje z delom v Linux okoljih (pisanje skript),
  • osnovno poznavanje zagotavljanja varnosti računalnikov v omrežju  

Frontend developer:

Naloge:

  • razvoj funkcionalnosti spletnih uporabniških vmesnikov

Zahtevano znanje:

  • poznavanje razvoja v Vue (typescript/javascript), React/Next.js ali Angular
  • dobro poznavanje tehnologij HTML in CSS (Bootstrap in/ali Tailwind),
  • razumevanje komunikacije odjemalec strežnik pri spletnih aplikacijah in uporabe API-jev (npr.: axios),
  • poznavanje orodja GIT.

Backend developer

Naloge:

  • razvoj mikrostoritev.

Zahtevano znanje:

  • Izkušnje s pisanjem spletnih storitev po principu. REST (Node.js (Express.js), Python (FastAPI, Django, Flask) ali Java).
  • Poznavanje podatkovnih baz in dostopa do podatkov (postgres, mysql, mongodb, Oracle,...).
  • Poznavanje osnov kontejnerizacije.
  • Poznavanje orodja GIT.
  • Poznavanje orodij za razvoj API-jev (Postman, Swagger UI).

 

Vsi, ki ste zainteresirani za zaposlitev, študentsko delo ali študentsko prakso, kontaktirajte Milana Ojsterška na milan.ojstersek@um.si.

Inštitut za računalništvo, UM FERI, vas dne 20.02.2019 v predavalnici G2 Alfa vabi na POSVET »Plagiatorstvo in pristopi k detekciji podobnih vsebin«

Datum objave: 21. februar 2019 | Datum poteka: 31. marec 2019

Novica je potekla!

V zadnjih letih so slovenski mediji razkrili več afer, katerih vzrok je bilo plagiatorstvo. Med tistimi, ki so prepisali svoje zaključne naloge, brez da bi ustrezno navajali vire, iz katerih so črpali, so bili poslanci, ministri, direktorji, uslužbenci v javni upravi, zaposleni na univerzah in še mnogi drugi, ki so jih odkrile akademske inštitucije same. Plagiatorstvo se ne pojavlja samo v akademskih krogih pač pa je razširjeno tudi v gospodarstvu, v javni upravi in tudi na drugih področjih. Namen posveta je predstaviti kaj je to plagiatorstvo, kako ga preprečimo ter kako delujejo programi za detekcijo podobnih vsebin. Na primerih prepisanih besedil bomo pokazali kako deluje program za detekcijo podobnih vsebin, katerega uporabljajo slovenske izobraževalne inštitucije in je bil razvit v Laboratoriju za heterogene računalniške sisteme na Inštitutu za računalništvo, Fakultete za elektrotehniko, računalništvo in informatiko.

PROGRAM POSVETA

10.10 - 10.15: Uvod in namen posveta
10.15 - 10.45: doc. dr. Milan Ojsteršek – Kaj je plagiatorstvo in kako ga preprečimo?
10.45 - 11.10: Sandi Majninger – Ugotavljanje pomena v besedilih
11.10 - 11.30: Goran Hrovat – Algoritmi za odkrivanje podobnih vsebin
11.30 - 12.00: Mladen Borovič – Hibridni priporočilni sistemi
12.00 - 13.00: Druženje v G3 II. nadstropje

Vljudno vabljeni!

Predstojnik Inštituta za računalništvo
red. prof. dr. Marjan Mernik